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发布时间:2024-09-02 15:26:45

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通过Dual-Pivot Tuning实现的个性化恢复技术在恢复图像中实现了高身份保真度和自然外观。实验证明,与盲目和少数样本的面部图像恢复的各种最先进替代方法相比,定制模型在个体身份方面表现更好,并且在一般图像质量方面优于通用先验。该方法对不同类型的降解是不可知的,并在保持身份的同时提供一致的恢复。

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BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型,具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B,并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。

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